“依靠算力中心平台，我们产品的算法模型训练速度比以前提升了45%，推理时间缩短40%，整个车型、车辆特征的识别率提高15%，在成本上，依托算力中心的算力，我们自己不用出成本投入，所以大大降低了成本。”回忆起与广州人工智能公共算力中心近一年的合作，广州交嵌信息技术有限公司副总经理孙新掩饰不住内心的欣喜。

　　2022年2月，国家相关部委提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地建设国家算力枢纽节点，规划了10个国家数据中心集群，标志着“东数西算”工程正式全面启动。一年多以来，乘着“东数西算”东风，各地纷纷开始投入智算中心建设，截至目前超过30个城市启动了相关工作。

　　多位业内人士在接受《中国经营报》记者采访时表示，各地大力发展数字经济、推动各行业数字化转型和智慧城市建设，通过建设智算中心提升对大数据的处理和运算能力，满足各行各业数字化转型升级的数据和算力需求，为数字中国建设提供了数据算力支撑保障。

　　智算中心加速落地

　　当前，全球正在经历以人工智能、云计算、大数据、物联网、5G等为代表的数字技术变革，智能手机、智能家居、智能制造、自动驾驶等正在重塑人们的工作和生活。算力作为数字时代新的生产力，正广泛融合到社会生产生活的各个方面。

　　《2022—2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，从2019年智能算力的规模就超过了通用算力，成为主流算力。2019—2026年，中国智能算力规模年复合增长率(52.3%)是通用算力(18.5%)的近三倍，照此速度，到2026年智能算力将是通用算力的10倍以上。

　　而算力基础设施作为各个行业信息系统运行的算力载体，更是成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演着至关重要的角色。

　　数字化转型资深专家蔡建军对记者表示，2023年是中国数字经济发展的关键里程碑，政策、技术、需求共振指向未来数字经济的星辰大海。数字经济引领作用已经显现。未来数字经济靠的是数据驱动，数据要素会成为新生产力，数据也会成为全社会的重要资产。基础设施是数字经济发展的根基。互联网时代强调的是连接，信息高速公路、光纤城市是建设重点，而数字经济依靠的是算力，数据中心和算力中心则是新的建设重心。

　　天使投资人、知名互联网专家郭涛认为，当前，国家层面大力发展工业互联网、智慧城市、自动驾驶、元宇宙和AI大模型等创新驱动型产业，各地正在积极布局，而通用算力技术难以满足人工智能的普惠化、规模化发展的要求，智能计算中心作为提供智慧算力的新型基础设施，将迎来建设运营的高峰期。

　　2023年1月，国家工业信息安全发展研究中心推出《智能计算中心2.0时代展望报告》指出，经过5年多发展，智算中心正由粗放扩张阶段走向精细规划阶段。2017—2022年以来，我国超30城快速布局智算中心，涌现出包括京津冀大数据智算中心、广州人工智能公共算力中心等多个典型案例。

　　以广州人工智能公共算力中心为例，其由广州无线电集团全资二级子公司广州广电研究院有限公司投资建设运营全栈国产化的广州人工智能公共算力中心。一期投资人民币5.09亿元，基于昇腾基础软硬件平台，对外提供99P规模的AI算力服务，为广州市智能经济发展和产业数字化转型提供底层支撑，形成新一代信息基础设施核心能力。

　　加速AI普惠化

　　智算中心的发展处于快速上升阶段，各地掀起项目建设运营高潮，智算中心的建设运营，满足了大量算力需求，但“建好”不是目的，只有“好用、用好”，才能发挥效益。

　　据介绍，广州人工智能公共算力中心作为粤港澳大湾区落地的公共服务性质的算力基础设施，自投运以来，广州人工智能公共算力中心陆续服务了145家企业与单位、高校，并为其提供了普惠算力服务。

　　广州人工智能公共算力中心主任梁添才对记者表示：“广州人工智能公共算力中心面向群体主要是人工智能中小企业，为他们提供普惠算力服务。它不是一个纯粹的科研装置，也不是一个纯粹盈利的机构，我们更多的是说这个通过这种普惠算力的服务来带动整个产业的发展。”

　　梁添才表示，广州市人工智能产业链的企业达数百家，而在企业发展过程中面临一些共性问题。事实上，做人工智能是很烧钱的，人工智能产业由数据、算法、算力、场景以及应用五大要素组成，算法和场景，相对来说都是可以去争取的，但是算力需要投入较大的成本建设基础设施，这对于一个初创型人工智能企业及其困难的，因为大部分的企业目前还挣扎在盈亏平衡线上。让它突然拿出很大的一笔资金去做基础设施，是不现实的。那么在这样一个大的背景下，广州无线电集团作为广州市人工智能和数字经济平台型企业，人工智能产业链链主单位，根据广州市委市政府统一部署，与华为等产业链上下游伙伴紧密协同联合，承担建设广州人工智能公共算力中心，积极担起建设基础设施并为企业提供便利的责任。

　　不仅仅是减少了前期的资金投入，在企业的经营过程中，智算中心对企业的降本增效。芯峰科技(广州)有限公司副总经理钟向记者表示：“一个是人工成本，一个是时间成本。很典型的是智能巡检，比如高压变电站，有些是在山上，有些可能是在市区，一个是偏远，去一趟会消耗很多的时间，而且这种是属于高危环境，靠人工去巡视还是比较危险的，算力中心可以帮助我们实现无人职守，不需要人去现场，从整体的安全和人工成本方面降低成本的效果还是非常见效的，以前去一次，巡一次要花一天时间，现在我们降到半小时就可以巡完了。”

　　云从科技也是广州人工智能公共算力中心的生态伙伴。云从科技介绍，基于广州人工智能公共算力中心提供的软硬件服务支持，云从科技在计算机视觉算法的基础上，共同开发的云图金融票据智能训练应用系统解决方案。帮助金融机构快速训练OCR识别模型，解决金融领域的证件/票据等定制化识别的需求。该应用最快两天即可训练出OCR识别模型，迅速用于实际产线环境，识别准确率高，极大提高效率，并节省成本。